postes de doctorat
Fini l’intelligence artificielle pour trier les candidats
Pendant sept ans, l’algorithme développé par une université du Texas a trié les dossiers de candidature sur la base de données d’admission historiques. Mais plus maintenant.
Le département des sciences informatiques de l’Université du Texas à Austin renonce à l’intelligence artificielle (AI) pour l’examen des candidatures des doctorantes et doctorants. La décision a été prise après que la doctorante Yasmeen Musthafa eut critiqué, sur Twitter, ce système utilisé pendant sept ans. L’AI se servait de «données historiques d’admission», ce qui maintenait les inégalités, selon la développeuse.
L’algorithme préférait les étudiantes et étudiants d’universités d’élite ainsi que les «best» et «research» dans les lettres de recommandation, alors que «good» et «technology» étaient évalués négativement. Dans le magazine américain Inside Higher Ed, les responsables de l’université assurent que les dossiers étaient tous également examinés par au moins une personne.